Artificial Intelligence in Teaching

Artificial Intelligence (AI) also influences digital teaching at the university. Here you will find an introduction to the topic.

What is AI?

Artificial intelligence (AI) is the ability of a machine to mimic human abilities such as reasoning, learning, planning and creativity. This brings challenges and potential. Here you will find a service offering with information about AI.

What is artificial intelligence?

Here is a compilation of interesting links on AI:

There are several projects that are trying to implement AI at universities. Here are some current examples:

  • Fobizz KI Tool
    Fobizz is a paid training platform for teachers in the school sector. It offers a very good paid interface to various generative AI generators. A prompt generator is also integrated, which can be used to easily create prompts for various teaching scenarios.
  • HAWKI Plattform
    The University of Applied Sciences and Arts in Hildesheim, Holzminden and Göttingen (HAWK) is developing the HAWKI platform as part of the Interaction Design degree programme. HAWKI acts as an interface for all university members to generative AI such as ChatGPT or Stable Diffusion. The prototype is based on ChatGPT 3 and is to be made available as open source on GitHub. HAWK uses a fee-based central interface (API) from OpenAI. The data sent via this interface is not analysed by LLM and is deleted after 30 days. The Hochschulforum Digitalisierung presents the project in an article.
  •  The University of Applied Sciences and Arts in Hildesheim, Holzminden and Göttingen (HAWK) is developing the HAWKI platform as part of the Interaction Design degree programme. HAWKI acts as an interface for all university members to generative AI such as ChatGPT or Stable Diffusion. The prototype is based on ChatGPT 3 and is to be made available as open source on GitHub. HAWK uses a fee-based central interface (API) from OpenAI. The data sent via this interface is not analysed by LLM and is deleted after 30 days. The Hochschulforum Digitalisierung presents the project in an article.
  • Ruhr University Bochum is currently trialling the implementation of open-source AI based on Llama 2 in Moodle courses.
  • RWTH Aachen University is trialling the implementation of an open-source AI in a Moodle research instance with the block plugin OpenAI Chat in cooperation with Azure Open AI and Microsoft.

General platforms and collections on AI

In this section you will find materials that you can use free of charge in your teaching, such as comprehensive self-study courses on AI, videos and other tips. You will also find tips on didactic application scenarios and on dealing with AI in university teaching.

  • The elements of AI
    The free online courses explain artificial intelligence and answer questions about AI in work and life. In short: What is and can AI do?
    Target group: Teachers, students and interested parties
  • AI in university
    The free online course gives teachers the opportunity to try out and critically question AI language models.
    Target group: Teachers
  • SQB self-study course on AI by Ulrike Handke

  • "The ChatGPT Prompt Book"
    Alan D. Thompson describes how to talk to ChatGPT so that the tool understands what we want in order to get better results. Learn how to get better at prompting and learn about basic and advanced prompts.
  • Learnprompting.org
    Free online courses to learn prompting in english, open source material.

 

"AI in University Teaching" ("KI in der Hochschullehre") is a video series on YouTube by the German association for university didactics (dghd). The videos are by and with renowned researchers and practitioners from higher education on the topic of AI.

  • How do I tell my AI? Background and principles of prompting at ChatGPT
    Teaser text: ChatGPT is an impressive artificial intelligence tool that allows you to communicate in natural language. Depending on how you talk to ChatGPT, you can get complex, substantive or creative responses. This talk will explain the importance of prompting in ChatGPT to guide dialogue with AI. Prompting is an important area also known as prompt competence, prompt engineering or prompt design. Although ChatGPT is currently much discussed, there are many misconceptions and myths that lead to ChatGPT being underestimated. In the lecture, such myths will first be cleared up in order to develop an understanding of "good prompting" and thus enable an optimal use of ChatGPT.
    Speaker: Prof. Dr. Michael Kipp (HS Augsburg)
    Length: 59:21
  • AI is more than text- and image-generating chatbots
    Teaser text: What types of AI are there and how can they be used on a micro, meso and macro level in higher education? In addition to input and discussion, there will be a collaborative part in which a "map" of AI projects in higher education institutions will be collected and made visible.
    Speaker: Prof. Dr. Niels Pinkwart (Humboldt University Berlin), Vice President for Teaching and Learning, Head of the Educational Technology Lab research area at the DFKI in Berlin.
    Length: 55:03
  • Text-generating tools such as ChatGPT make work easier for teachers
    Teaser text: Text-generating tools such as ChatGPT as work relief for teachers - how to use AI-supported tools to prepare your teaching.
    Speaker: PD Dr. Ulrike Hanke
    Length: 1:27:16
  • ChatGPT as a cognitive tool
    Teaser text: This interactive workshop is all about how ChatGPT can be used as a cognitive tool. The focus is on constructive and proactive ideas on how tools like ChatGPT can be used in higher education.
    Speaker: Prof. Dr. Christian Spannagel is professor of mathematics and its didactics with a focus on computer science and the implementation of new media at the Heidelberg University of Education.
    Length: 33:10
  • What are we here for? A value-based reflection and discussion on ChatGPT in research and teaching
    Teaser text: New technologies have always created challenges in teaching. The question is how to constructively incorporate tools like ChatGPT into teaching and use them responsibly. How to pass this on to the students and more will be discussed in this lecture.
    Speaker: Prof. Dr. Gabi Reinmann, Professor for Teaching and Learning at Universities at the University of Hamburg. In her research, she focuses on questions of higher education didactics in relation to new media or design-based research.
    Length: 53:50
  • ChatGPT for Non-Computer Scientists
    Teaser text: ChatGPT for non-computer scientists: Keys to understanding artificial intelligence and its applications in higher education.
    Speaker: Dr. Thomas Arnold, research associate in the field of "Ubiquitous Knowledge Processing" at the Department of Computer Science at Darmstadt University of Technology. In his research, he deals with the possibilities of current language models, as well as with the use of new language and text tools in university teaching.
    Length: 1:27:00
  • What is ChatGPT and how does it work? - And what similar tools are there?
    Teaser text: What is ChatGPT and how does it work? - And what similar tools are there?
    Speaker: Prof. Dr. Doris Weßels, Professor of Business Informatics at Kiel University of Applied Sciences, and co-founder of the Competence Centre "Teaching and Learning Writing with Artificial Intelligence - Tools and Techniques for Education and Science".
    Length: 1:22:59

Der Multimedia Kontor Hamburg stellt Schulungsaufzeichnungen thematisch gebündelt zur Verfügung:

Bildgenerator

  • Let’s chat & create! 30-minütige Einführung in ChatGPT und Dall-E
    Teasertext: Wir stellen in dieser 30-minütigen Online-Schulung ChatGPT und DALL-E von Open AI vor. Wir schauen uns die grundlegenden Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten dieser beiden generativen künstlichen Intelligenzen an, die u.a. Texte und Bilder generieren können, sprechen aber auch über die Herausforderungen beim Einsatz generativer KI im Hochschulbereich. Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 32:49
  • Generative Fill! 30 Minuten zu: Bildbearbeitung in Photoshop mit Hilfe von KI
    Teasertext: Die Manipulation von Bildern ist mit Photoshop schon lange möglich und wird immer einfacher und überzeugender. Der nächste Schritt ist nun das Hinzufügen oder Entfernen von Objekten, ohne mühsame Handarbeit, einfach durch Texteingabe. Einen Vogelschwarm in den Himmel setzen? Menschen im Hintergrund entfernen? Alles ist möglich. Wie soll dein Bild aussehen? Entscheide selbst. Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 23:56
  • It’s Magic! 30-minütige Einführung in Canva AI
    Teasertext: Einführung in die zahlreichen AI-Funktionen des Design-Tools Canva. Canva ist ein umfangreiches Design-Tool, welches auch zahlreiche AI-Funktionen mitbringt. Wir schauen uns in der 30-minütigen Online-Schulung u.a. Magic Write, Magic Design, Magic Edit sowie Text-zu-Bild an. Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 25:50
  • Let's be creative! 30-minütige Einführung in KI-Text-zu-Bild-Generatoren
    Teasertext: In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Bild KI-Generatoren. Wir schauen uns deren Einsatzmöglichkeiten im Hochschulbereich an, einschließlich der Herausforderungen, die diese mit sich bringen können. Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 22:35
  • Let’s create! 30-minütige Einführung in das AI-Text-zu-Bild-Tool Midjourney
    Teasertext: In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Live-Einblick in die AI-Anwendung Midjourney und zeigen, wie dort die Erstellung von Text-zu-Bild funktioniert. Wir sprechen über die ersten Schritte der Anmeldung auf der Plattform Discord, schauen uns Settings an und wie wir über die Textaufforderung (Prompt) zu guten Bildern gelangen.
    Länge: 29:33
  • Text to Image! 30-minütige Einführung in die bildgebende KI „Adobe Firefly“
    Teasertext: Einzigartige Bilder mit Alltagssprache durch Texteingabe erstellen. Mit der Web-Version von Adobe Firefly ist dies sehr komfortabel möglich. Ob fotorealistisch oder malerisch, Adobe Firefly bietet viele Möglichkeiten, in kurzer Zeit einzigartige Bilder zu generieren. Durch zahlreiche Einstellungsmöglichkeiten lassen sich die Ergebnisse immer weiter verfeinern oder schnell komplett verändern. In 30 Minuten wollen wir einen beispielhaften Workflow zur Bildgenerierung kennenlernen, der uns durch die verschiedenen Arbeitsschritte führt. Am Ende können wir mit einem generierten Bild in andere Adobe-Anwendungen wechseln und dort weiterarbeiten.Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 28:47
  • Unleash your Creativity! 30-minütige Einführung in das AI-Text-zu-Bild-Tool: Leonardo.AI 
    Teasertext: Nachdem wir bereits Midjourney und DALL-E vorgestellt haben, sprechen wir in dieser 30-minütigen Online-Schulung über eine weitere Text-zu-Bild AI-Anwendung: Leonardo.AI. Wir zeigen das Interface, geben einen Einblick in das Prompting (Textaufforderung) und wie wir damit zu guten Bildern gelangen sowie in die Einsatzmöglichkeiten im Hochschulkontext. Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 29:02

Videogenerator

  • Videoproduktion mit KI-Generatoren
    Teasertext: Es besteht ein immer größer werdender Bedarf an Videoinhalten und Video-Formaten für die unterschiedlichsten Distributionskanäle. Bildoptimierung, Nachbearbeitung, Text-to-Video, Videotranskription, Übersetzungen und Untertitelerstellung sind dabei einige der zentralen Anforderungen an die Produktion und Postproduktion. Zeit- und kostenintensive, physische Dreharbeiten und tagelange Nachbearbeitung werden hingegen immer weniger nötig sein, um Videos mit hoher Skalierbarkeit zu erstellen. Ist es jetzt schon möglich, Videos ohne Profi-Kenntnisse, allein durch Texteingabe auf KI-Generatoren- und Plattformen Videoinhalte zu erzeugen? Wie können zukünftige Videoproduktionsprozesse skaliert und optimiert werden?
    Inwieweit ist eine Automatisierung von Abläufen in der Videoproduktion sinnvoll? Und wie groß sind die Effizienzpotenziale in der Anwendung von KI-Generatoren hinsichtlich der Produktionskosten, des zeitlichen Aufwands und der Komplexität? 
    In dieser Online-Schulung werden KI-Generatoren für die Optimierung der Videoproduktion vorgestellt.
    Länge: 51:47
  • Kreatives Storytelling mit KI! 30-minütige Einführung zu Deepfakes
    Teasertext: Wir erstellen KI-Avatare und lassen historische Persönlichkeiten zum Leben erwachen und Geschichten erzählen. Dabei nutzen wir die AI-Anwendungen ChatGPT, Midjourney, D-ID und ElevenLabs. Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 22:53
  • Kreatives Storytelling mit KI! 30-minütige Einführung zu KI-Avataren
    Teasertext: Wir erstellen KI-Avatare und lassen historische Persönlichkeiten zum Leben erwachen und Geschichten erzählen. Dabei nutzen wir die AI-Anwendungen ChatGPT, Midjourney, D-ID und ElevenLabs. Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 19:20
  • Let's generate Videos! 30 Min zu: Generative KI in der Videoproduktion
    Teasertext: Wie sieht die Zukunft der Videoproduktion aus? Diese Online-Schulung gibt Ihnen einen Überblick, über in die neuesten Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Videoproduktion. Es wird gezeigt, wie KI-Tools die Art und Weise verändern, wie Videos erstellt, bearbeitet und optimiert werden. Mittlerweile ist es sogar mit Hilfe von KI-Tools möglich, kurze Bewegtbildsequenzen aus Bildern und Text-to-Video-Prompts zu generieren. Wie könnte nun ein zukünftiger Produktionsworkflow mit Hilfe von KI-Tools aussehen? In dieser Schulung wird anhand von Beispielen gezeigt, wie generative KI die Videoproduktion verändert.
    Länge: 33:26
  • Move it! 30-Minuten zu: Videogenerierung mit dem KI-Tool RunwayML
    Teasertext: Aus einfachen Text- oder Bildeingaben können mit dem browserbasierten AI-Tool RunwayML Videoclips generiert und mit Magic Tools nachbearbeitet werden. In 30 Minuten lernen Sie einen beispielhaften Workflow zur Generierung von Videoclips aus Einzelbildern oder Textprompts kennen. Dabei werden werden Ihnen die einzelnen Arbeitsschritte in RunwayML gezeigt. Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
    Länge: 32:04
  • Next Level Post-Produktion! 30-Minuten zu: KI-Tools in DaVinci Resolve
    Teasertext: Ein Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten bei der Anwendung von KI-Tools DaVinci Resolve.
    In DaVincis Resolve gibt es verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion erleichtern sollen. In 30 Minuten erhalten Sie einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen. Wir schauen uns an, wie die Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können. Grundkenntnisse in DaVinci Blackmagic Resolve sind nicht erforderlich, aber hilfreich.
    Länge: 29:42

Die Teasertexte sind von den Videos des Multimedia Kontor Hamburg übernommen.

  • AI Campus
    A learning platform on artificial intelligence with online courses, videos and podcasts on the topic of AI. The main topics are chatbots & language assistants, data literacy, AI in medicine and AI in schools.
    Target group: Teachers, students and all interested parties.

 

  • TU Berlin
    Redesigning university teaching with artificial intelligence
    The TU Berlin describes a way of dealing with artificial intelligence in university teaching and explains, among other things, the background, working methods and legal framework for working with AI.
  • University of Potsdam
    The University of Potsdam writes about ChatGPT and Co. in university teaching. They explain what ChatGPT is and what it can do. They also give suggestions on how to deal with ChatGPT in teaching.

 

Prompt-Labor

Ein türkiser Punkt und Schrit Prompt-Labor Modul 1

Planungsphase mit KI

Hier kommen Sie zum Moodle-Kurs des Prompt-Labor 
Modul 1: Planungs-Phase mit KI

Kurs: Modul 1

Good practice at the FHP! AI in teaching

Here we present some "good practice" examples on the topic of AI in teaching, from committed teachers at the University of Applied Sciences Potsdam. They are sorted by date of publication. You will always find the most recent contributions at the top of the accordion.

If you would also like to publish an example of your teaching on the topic, please contact us at digitale-lehre@fh-potsdam.de.

Im Wintersemester 2023/2024 erforschte dieser Kooperationskurs von der HTW Berlin und der Fachhochschule Potsdam unter der Leitung von Prof. Henrik Spohler und Prof. Wiebke Loeper die sich gerade entwickelnden Technologien, um Fotografien mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu erzeugen.

Was sind die weitreichenden Möglichkeiten und Risiken der Künstlichen Intelligenz im Bereich der Bildproduktion? Ein besonderes Augenmerk lag auf der absurden Grundgrammatik der KI-basierten Bildgenerierung:

Jedes neu entstehende Bild hat seine Basis in der Vergangenheit, weil die technische Intelligenz mit vorhandenem Bildmaterial trainiert wurde. Wir leben in einer Zeit, wo wir keiner digital übermittelten Stimme mehr glauben können.

Schwerpunkt der Projektarbeiten ist der neue, nur schwer zu fassende Wirklichkeitsbezug generierter Bilder. Entstanden sind über 25 verschiedene Arbeiten über neue Welten, verlorene Geschichten, neue Traditionen und Grenzen der künstlichen Intelligenz mit kritischen Betrachtungen.

 

Ein vierköpfiges Team von Forschenden verschiedener Institutionen hat die Nutzung von ChatGPT von Studierenden der Sozialen Arbeit untersucht. Die Fachhochschule Potsdam war in dem Team durch Dr. Julius Späte vertreten und ihre Studierenden aus verschiedenen Semestern des Sozialarbeitsstudiums haben umfänglich zum Datensatz beigetragen. 

Das Forschungsteam konstatiert in ihrer Studie, dass künstliche-Intelligenz-Systeme fundamental die Bildungslandschaft beeinflussen und voraussichtlich immer relevanter werden. Besonders das Large Language Model ChatGPT hat zu einer tiefgreifenden Perturbation der Hochschullandschaft geführt. Auch im Studium der Sozialen Arbeit hat ChatGPT Einzug gehalten und Hochschulangehörige stehen vor der Herausforderung, einen adäquaten Umgang damit zu entwickeln. Ein wesentlicher Ausgangspunkt, um einen Umgang mit solchen Systemen zu entwickeln, kann in einer Beschreibung des aktuellen Nutzungsverhaltens von Studierenden zu finden sein. 

Die vorliegende quantitative Studie widmete sich dieser Aufgabe und bietet einen solchen Ausgangspunkt konkret für das Studienfeld der Sozialen Arbeit. Es wurden deutschlandweit und semesterübergreifend 875 Sozialarbeitstudierende verschiedener Hochschulen zu ihrem Nutzungsverhalten von ChatGPT befragt. Neben dem Nutzungsverhalten wurden in der Studie auch die Bewertung des KI-Tools, dessen Thematisierung im Studium und die Technikaffinität der Studierenden erhoben. 

Die Ergebnisse der vorliegenden Forschung zeigen eine hohe Nutzung des Tools mit über 80 % und betonen somit die Relevanz einer Thematisierung im Studium der Sozialen Arbeit zur Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und bieten eine Grundlage für zukünftige Forschungen sowie didaktische Innovationen.

Witter, S., Meinhardt-Injac, B., Siemer, L. & Späte, J. (2024). ChatGPT-Nutzung von Studierenden der Sozialen Arbeit. Eine quantitative Studie zur Nutzung, Bewertung und Thematisierung in der Hochschule aus Studierendensicht. 

 

Im Kurs Design Against the Machine – Nonlinear Narratives of the Near Future von Prof. Boris Müller beschäftigen sich Studierende intensiv mit Interfacedesign und KI.

In diesem Kurs wird intensiv mit – und gegen – generative »KIs« gearbeitet. Es sollen experimentelle Websites entwickelt werden, die mit den Ergebnissen generativer »KIs« spielen und einen visionären Ausblick auf die Einflüsse von »KIs« geben. 

Insbesondere im Bereich der Text-, Code- und Bildgenerierung haben Technologien der »Künstliche Intelligenz« eine neue Qualität erreicht. Generative »KIs« können Ergebnisse erzeugen, die nur noch schwer von menschengemachten, kreativen Werken zu unterscheiden sind.

Die Nutzung »KI-generierter« Produkte wirft allerdings eine Reihe von juristischen, ethischen und kreativen Fragen auf. Es ist offensichtlich problematisch, Texte und Bilder zu verwenden, die auf der kreativen, intellektuellen und – vor allem – unbezahlten Arbeit einer Vielzahl von Autor:innen, Illustrator:innen oder Fotograf:innen beruhen. Weiterhin ist es problematisch, »KI-generierte« Produkte zu verwenden und diese als das Ergebnis eigener Arbeit zu präsentieren. Generative »KIs« stellen ganze Berufezweige infrage. Brauchen wir noch Illustrator*innen, wenn Midjourney billiger und schneller ist – und gleichzeitig noch qualitativ hochwertige Bilder erstellt?

Im Kurs wollen wir uns gezielt, offensiv und kreativ mit der Anwendung von »Künstlicher Intelligenz« im Gestaltungsprozess beschäftigen. Ausgehend von konkreten Entwürfen sollen juristische, ethische und kreative Probleme reflektiert werden. Wir werden mithilfe von generativen »KIs« Code, Bilder und Texte erstellen. Diese sollen in Form einer experimentellen Website publiziert und dann im weiteren Kursverlauf intensiv verarbeitet, modifiziert, zerstört und rekombiniert werden.

Für die Teilnahme am Kurs sind grundlegende HTML-Kenntnisse nötig. Im Kursverlauf werden aber auch Workshops zu HTML und CSS angeboten.

The seminar "AI in Film" in the winter semester 2203/24 for Bachelor students of European Media Studies (lecturers: Dr. Katrin von Kap-herr, FHP and Dr. Katharina Rein, UP) deals with the intertwining of media studies and AI in a multi-layered way. It promotes an open approach to AI through interactive discussions, critical reflection and the analysis of specialist literature and media artefacts such as films and series.

The focus is on critically analysing the concept and definitions of AI as well as ethical issues surrounding the use of AI. Practical applications and the use of AI in production are also analysed. The teaching concept contributes to the development of AI skills by enabling students to analyse complex issues, make informed decisions and critically reflect on the impact of AI on society.

About the project:

The aim of the research and development project "Any-Cubes" was to make it as easy as possible for children to play and experiment with artificial intelligence and networked objects. More information can be found on the project page Any-Cubes – Discovering Artificial Intelligence through Play.

Awards:

The project was awarded the delina-Award 2022 in the category "Early Childhood Education and School" at the LEARNTEC fair in Karlsruhe.

Press release on the delina Award for Any-Cubes

 

Lecturers from the Department of Information Sciences work together in small groups to test and reflect on the potential uses and challenges of generative AI for planning, implementing and evaluating their own teaching in a Prompt Lab, which was developed by the AI Campus as OER material. The Moodle course and the workbook of the Prompt Lab are adapted to specific subjects and needs in dialogue with the Dean's Office and can then be further developed independently by the Department of Information Sciences as OER material and format.

  • Module 1: Planning phase with AI – preparing lessons
  • Module 2: Implementation phase with AI – teaching scenarios
  • Module 3: Evaluation phase with AI – feedback and examinations

Trainer: Julia Lee

Format: Blended learning (approx. 1 hour online and 2 – 3 hours face-to-face per module)

Target group: Lecturers in the Department of Information Sciences at the FHP

Location and further information will be communicated via the Dean's Office of the Department of Information Sciences in the faculty.

This is a model project. If other departments are interested, a 30-minute presentation of the Prompt Lab concept can be requested; for the teaching conference of your own department via digitale-lehre@fh-potsdam.de.

The seminar "AI – but practical by Malte Völkner and Prof. Constanze Langer (Department of Design) dealt intensively with the use of AI in design processes in the summer semester 2023.

The students tested – also experimentally – the use and limits of current AI tools for various phases of a design process – from brainstorming and interface design to storytelling and logo design. They explored topics such as health, music, industrial design, law and education.

About the teaching concept:

The topic of artificial intelligence (AI) is a black box for many. The aim of the seminar was to unravel the secrets of the black box together, to find out what AI can do and to promote cooperation across disciplinary boundaries in classroom teaching.
The focus was always on social interaction at eye level, and classic dichotomies such as lecturer/student or expert/layperson were weakened or reversed.
Workshops with external guests on areas of expertise such as design, computer science, industry, art, ethics and journalism also enabled direct exchange with external AI practitioners to reflect on and understand basic concepts of current AI research (such as Deep Learning, Explainable AI) and to relate them to their own questions and specialist interests.
The learning objective was to develop technical, ethical and subject-specific basic knowledge of AI in order to identify points of contact for cooperative and interdisciplinary AI projects in their own field of work.

Awards:

In 2022, Dr. Katrin von Kap-herr and Dr. Alexander Scheidt received the state teaching award for their seminar "... but you are a robot, aren't you? Artificial Intelligence in Theory and Practice". This was an interdisciplinary Interflex seminar.

Press release on the state teaching award for Dr. Katrin von Kap-herr together with Dr. Alexander Scheidt

About the project:

The offer was developed by the Media Innovation Centre Babelsberg in cooperation with the seminar "AI Escape Room" by Dr Katrin von Kap-herr. The idea: to make the complex topic of AI, including its potential and challenges for the media world, accessible in a playful way. The project was awarded the audience award of the Potsdam prize for science communication in 2022 by proWissen Potsdam e.V..

The "AI.CUBE" is a live escape game with the aim of not only being a game about artificial intelligence (AI), but above all to provide an environment for knowledge transfer about AI and to explore which innovative possibilities for knowledge transfer can arise in an escape room. In workshops with experts and students of european media studies, indicators of gamification, playful media and storytelling were defined and topics related to AI were identified that can be translated into knowledge transfer elements via narrative and (audio-)visual tools. By playing the AI.CUBE - in contrast to commercial Escape Rooms - knowledge about artificial intelligence is conveyed to the players in a vivid and sustainable way.

Press release on the AI.CUBE Escape Room project

Awards:

The AI-Cube project won the 2022 audience award for science communication.

News about the Potsdam audience award for science communication for AI escape game

MaaS L.A.B.S. is a real-world project at the University of Applied Sciences Potsdam to develop a user-centred Mobility-as-a-Service platform with a project duration from may 2019 to May 2023.

The interdisciplinary MaaS L.A.B.S. project team from the social sciences, engineering and economics places transport users at the centre of its research and aims to test technologies and business models step by step in order to avoid planning errors. Four services are interlinked:

  • An app informs the citizens of a city about integrated mobility offers (public transport and sharing offers) and facilitates mobility planning and billing.
  • Intelligent sharing offers complement public transport to create an attractive overall offer that is competitive with private cars.
  • Demand-oriented shuttle buses pick up citizens at their doorsteps and thus improve the accessibility of large neighbourhoods.
  • Control systems ensure the smooth operation of this integrated transport system, which responds to current passenger requests in real time and in line with demand.

Together with the Berlin-based performance group Interrobang, the MaaS L.A.B.S. team invited people to a ride-sharing experiment on artificial intelligence and automated driving on 07 and 08 September 2021 in the north of Potsdam, simulating the use of an AI.

"Soulmachine – The self-learning Robobus" is a mobile interaction game between a group of passengers and an artificial intelligence. Five passengers take a seat in a converted minivan. Via tablet and voice control, they interact with an artificial intelligence and together take control of the vehicle. The machine develops the route and the driving experience from the collective decisions and behaviour of the passengers.

For more information, visit the Maas L.A.B.S. website.

Contact

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Julia Lee
Julia Lee, M. A. / Diplom
Studies and Teaching Unit
Head of the student e-learning team