Künstliche Intelligenz in der Lehre

Künstliche Intelligenz (KI) oder auf Englisch auch Artificial Intelligence (AI) beeinflusst auch die Digitale Lehre an der Hochschule. Hier finden Sie eine Einführung in das Thema.

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz (KI) ist die Fähigkeit einer Maschine, menschliche Fähigkeiten wie logisches Denken, Lernen, Planen und Kreativität zu imitieren. Dies bringt Herausforderungen und Potenzial mit sich. Hier finden Sie ein Serviceangebot mit Informationen rund um KI.

Was ist künstliche Intelligenz?

Hier eine Zusammenstellung mit interessanten Links zu KI:

Fachhochschule Potsdam: FHPgpt wird an der Fachhochschule Potsdam als datenschutzkonformer KI-Assistent für Lehrende, Mitarbeitende und Studierende angeboten. Dafür ist ein Campus.Account notwendig. Vor der Nutzung muss der Leitfaden zur KI-Nutzung gelesen werden. FHPgpt bietet Zugriff auf unterschiedliche KI-Modelle, darunter:

  • OpenAI 4.0 (basierend auf ChatGPT)
  • Meta Llama und Llma
  • Codestral (basierend auf Mstral zur Generierung von Programmcode)
  • DeepSeek
  • InternVL (multimodale KI für visuelle Wahrnehmung, z. B. Analyse von Bildern, Diagrammen und Tabellen)
  • Qwen

FHPgpt-Onlineschulung von Christian Niemczik. Kostenlos mit Campus.Account nutzbar.

Kompetenzmodelle

Best Practice Beispiele zum kompetenzorientierten Einsatz von KI

Empfehlungen

KI in der Hochschullehre verändert grundlegend die Art und Weise wie gelehrt und gelernt wird. Die Entwicklung ist so dynamisch, dass sich dadurch schnell ein Gefühl der Überforderung einstellt. Wo beginnen? Wie viel Zeit investieren bei knappen Ressourcen? Welche Kompetenzen werden in Zukunft gebraucht? Angesichts dessen ist es verständlich, dass zunächst der Wunsch nach einer schnellen "alles zu KI in einer Stunde"-Schulung besteht. Realistischer ist es jedoch, wenn Sie sich ca. eine Woche Zeit nehmen und mit diesen Schritten starten:

  1. Selbstlernkurs zu Prompting in der Hochschullehre
  2. Selbstlernkurs zu KI-Kompetenzen in der Hochschulverwaltung
  3. Anmeldung zum Newsletter des KI-Campus
  4. Für Hochschullehrende aus Brandenburg bietet das sqb Fortbildungen zu KI an. Suchen Sie sich dort ein Angebot zu KI und Prüfungen aus. Sie können dabei wählen, ob Sie an einem Workshop teilnehmen oder einen Selbstlernkurs absolvieren.

Mit diesen 3-4 Schritten, haben Sie eine gute Grundlage, um in die Digitale Lehre mit KI zu starten. Die eigentliche steile Lernkurve beginnt, wenn Sie selbst anfangen, KI auf Lehrgebiete anzuwenden, in denen Sie selbst eine sehr hohe Expertise haben. Dort können Sie schnell erkennen, wo die KI Ihnen helfen kann und wo die KI Begrenzungen hat. Danach können Sie Ihr Wissen anlassbezogen vertiefen. Dazu finden Sie viele weitere Empfehlungen auf dieser Webseite. Diese Webseite wird laufend aktualisiert.

KI-Campus Netzwerk und Plattform

KI in der Hochschullehre ist ein Prozess und ein Diskurs mit anderen innovativen Lehrenden. Deshalb ist die Kernempfehlung, dass Sie sich auf der KI-Campus Plattform registrieren. Abonnieren Sie dort den Newsletter. Dann sind Sie immer aktuell informiert über laufende Entwicklungen und Diskurse. Es gibt ein qualitativ hochwertiges Selbstlernkursangebot, das stetig aktualisiert und erweitert wird. Melden Sie sich auf jeden Fall für den Newsletter des KI-Campus an.

KI-Campus Newsletter

Prompt-Labor

Hier kommen Sie zum Moodle-Kurs des Prompt-Labors 
Modul 1: Planungs-Phase mit KI

Kurs: Modul 1

sqb: Workshops und Selbstlernkurse

Das Netzwerk Studienqualität Brandenburg (sqb) bietet für Hochschullehrende aus Brandenburg aktuelle Workshops und Selbstlernkurse zu KI in der Lehre an.

Die erworbenen Teilnahmebestätigungen sind z.T. im Zertifikatsprogramm für Hochschullehrende anrechenbar.

Online-Selbstlernkurse zu KI

Rechtliche Grundlagen zu KI

Es handelt sich nur um eine Sammlung aktueller Informationen. Alle Angaben sind ohne Gewähr. Auf Grund der Neuheit des Rechtsgegenstands und der schnellen Weiterentwicklung von generativer KI, kann zum jetzigen Zeitpunkt keine finale Rechtseinschätzung erfolgen.

Im Mai 2025 wurde die Europäische KI-Verordnung verabschiedet. Diese muss noch in nationales Recht übertragen werden. Auch konkretere Leitlinien für die Umsetzung müssen noch formuliert werden. Ziel der Verordnung ist, dass KI in der Eurpäischen Union verantwortungsvoll und ethisch eingesetzt wird und die Risiken anzugehen. Gleichzeitig soll Innovation ermöglicht werden.

Ebene: Lehrende

Die Uni Bamberg hat einen sehr hilfreichen KI-Policy Generator entwickelt für Lehrende mit Textbausteinen zur Nutzung von KI in einer Lehrveranstaltung. Es werden dabei folgende rechtliche Ebenen definiert:

  1. Grundsätzliche Haltung zu KI (Allgemeine Positionierung, Lernziele in Bezug auf KI)
  2. Erlaubte und verbotene Nutzung (Erlaubte Nutzung ohne Kennzeichnungspflicht, Erlaubte Nutzung mit Kennzeichnungspflicht, Verbotene KI-Nutzung)
  3. Urheberrecht und Datenschutz (Umgang mit urheberrechtlich geschützten Materialien, Datenschutzaspekte)
  4. Kennzeichnung der KI-Nutzung (Format der Kennzeichnung, Ausnahmen von der Kennzeichnungspflicht)
  5. Chancengleichheit und Zugang (Zugang zu KI-Tools, Prüfungsgrundsätze und KI-Nutzung)
  6. Praktische Tipps zu KI-Einsatz (Prompt-Strategien, Umgang mit KI-Fehlern, Unterstützung bei KI-Fragen)
  7. Fachspezifische Aspekte

Beispiel für einen Code of Conduct zur Nutzung von KI für eine Lehrveranstaltung und einen Moodle-Kurs, das mit dem KI-Policy Generator der Uni Bamberg erstellt wurde.

Europäische KI-Haftungsrichtlinie und Datengesetz
Dies ist ein Vorschlag des Europäischen Parlaments und des Rates die Vorschriften zu außervertraglicher zivilrechtlicher Haftung an künstlicher Intelligenz anzupassen.

Allgemeine Plattformen und Sammlungen zu KI

In diesem Abschnitt finden Sie Materialien, die Sie kostenlos in Ihrem Unterricht einsetzen können, wie umfangreiche Selbstlernkurse zu KI, Videos und weitere Hinweise. Außerdem erhalten Sie Tipps zu didaktischen Einsatzszenarien und zum Umgang mit KI in der Hochschullehre.

  • Selbstlernkurs "EU AI Act Essentials" von Prof. Dr. Boris Paal, Dr. Till Klein, Hrsg. KI-Campus. Teilnahmebestätigung möglich.
  • Selbstlernkurs "Daten- und Algorithmenethik" von Prof. Dr. Claudia Lemke und Prof. Dr. Dagmar Monett Díaz, Hrsg. Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin, Bereitstellung über KI-Campus. Teilnahmebestätigung möglich.

Entscheidungsbaum Prüfen mit KI
Aus dem sqb Selbstlernkurs: "Prüfungen und Leistungsnachweis in einer Welt mit generativen KI-Tools wie ChatGPT. © CC BY-SA 4.0, PD Dr. Ulrike Hanke

Oben finden Sie unter "Rechtliches zu KI" im Reiter "Vorgaben zur Nutzung von KI für eine Lehrveranstaltung" einen hilfreichen KI-Policy-Generator für die Lehre.

  • KI-Campus
    Eine Lernplattform zur Künstlichen Intelligenz mit Online-Kursen, Videos und Podcasts rund um das Thema KI. Schwerpunktthemen sind Chatbots und Sprachassistenzen, Data Literacy, KI in der Medizin und KI in der Schule.
    Zielgruppe: Lehrende, Studierende und alle Interessierte.
  • Aktuell stellt der KI-Campus einen kostenlosen Chatbot zur Verfügung, über den auch ChatGPT datenschutzkonformer genutzt werden kann unter:
    https://chat.ki-campus.org
  • Weitere Informationen zu KI-Tools finden Sie auch hier auf der Website der FernUniversität in Hagen: ki-campus.org/tool-tip-tuesday
  • Prof. Niels Can Quaquebeke hat eine umfangreiche Sammlung an KI-Tools für den Forschungsworkflow erstellt: AI Tools for Research Workflow in Academia
  • KI-Tools Übersicht der Frankfurt UAS

Good Practice an der FHP! KI in der Lehre

Hier stellen wir Ihnen einige "Good Practice"-Beispiele zum Thema KI in der Lehre vor, von engagierten Lehrenden der FH Potsdam. Die Sortierung ist nach Erscheinungsdatum. Die neusten Beiträge finden Sie immer ganz oben im Akkordeon.

Wenn Sie selbst auch ein Beispiel aus Ihrer Lehre zu dem Thema veröffentlichen möchten, kontaktieren Sie uns gerne unter digitale-lehre@fh-potsdam.de.

Im Projekt geht es um den Kompetenzaufbau mit jungen Menschen und benachteiligten Gruppen für gute Arbeit und Zusammenhalt in Brandenburg. Es läuft vom 01.09.2025 bis 28.02.2026 und wird gefördert in der Richtlinie „Soziale Innovationen für Brandenburg – Modellprogramm zur Förderung neuer Ansätze für die Brandenburger Arbeitspolitik in der Förderperiode 2021 – 2027“ (MWAE).

Es adressiert zentrale Herausforderungen ländlicher Regionen wie Fachkräftemangel, Erwerbslosigkeit, Chancenungleichheit, die Transformation der Arbeitswelt und die Anpassung an den technologischen Wandel. Es setzt dabei auf soziale Innovationen im Bereich Arbeit als Schlüssel für gesellschaftlichen Zusammenhalt.

Ausgehend von der Präsenzstelle Luckenwalde wird ein Community-basiertes KI-Labor* entwickelt. Dieses Labor verknüpft Kompetenzaufbau, Weiterbildung, Integration und Kooperation in experimentellen Formaten sozialer Innovation. Zielgruppen sind (zukünftige) Fachkräfte mit Fluchterfahrung sowie Frauen und/oder queere Personen mit Migrationserfahrung, vor allem solche mit Bezügen zur Medien- und Kreativwirtschaft.

Das Projekt bietet zielgruppenorientierte Support-Services (räumlich, materiell, digital) und befähigt die Teilnehmenden, selbst (Weiter-)Bildungsformate zu entwickeln und anzubieten. Dieser Teaching-Peers-Ansatz sorgt dafür, dass die Zielgruppen nicht nur profitieren, sondern auch aktiv Wissen und Kompetenzen in ihre Communities und andere gesellschaftliche Gruppen tragen. Die Angebote entstehen nicht für die Zielgruppen, sondern werden von ihnen in Zusammenarbeit mit dem Partner*innen-Netzwerk entwickelt. Diese Form von Ownership schafft nachhaltige Wirkung und stärkt den gesellschaftlichen Zusammenhalt durch die Verankerung von sozialen Innovationen in und zwischen Communities.

Projektbeteiligte: Christian Berkes, Marta Domurat-Linde, Wiebke Loeper, Antje Michel, Tina Steiger (Projektkoordination) und viele weitere (internationale) Partner*innen.

Bei Interesse am Projekt und für Updates bitte eine kurze Mail an: praesenzstelle@fh-potsdam.de

www.praesenzstelle-luckenwalde.de

www.zukunftimgewerbehof.de

Im Rahmen eines zweisemestrigen Praxis-Seminars von Dr. Katrin von Kap-herr im Studiengang Europäische Medienwissenschaft (EMW) entwickelten Studierende gemeinsam mit dem Offenen Kanal ALEX Berlin innovative Talkshow-Formate zu gesellschaftlich relevanten Themen.

Bereits im Sommersemester 2024 erarbeiteten die Studierenden die Grundlagen für eine mobile Interviewkabine, die sognannte ALEX Talkbox, die im Sommer 2024 durch Brandenburg tourte. In Kleingruppen recherchierten sie vorab zu fünf gesellschaftlich relevanten Themenfeldern, unter anderem auch zu Künstlicher Intelligenz.

Auf Basis dieser Recherchen entwickelten die Studierenden Fragen und produzierten Videoclips, die die Besucher*innen der Talkbox zur Meinungsäußerung zum Thema KI anregen sollten.

Im Wintersemester 2024/2025  folgte die praktische Umsetzung: Aufbauend auf dem gesammelten Meinungsmaterial konzipierten die Studierenden eigenständig TV-Talkshows, recherchierten Gäste, setzten Themenschwerpunkte und übernahmen die Moderation. Die intensive inhaltliche Auseinandersetzung mit den Themen – insbesondere mit dem komplexen Feld Künstliche Intelligenz – war ebenso zentral wie die Übertragung dieser Diskurse in ein journalistisch und medienpraktisch überzeugendes Format.

Ein aktuelles Ergebnis dieser Arbeit ist die Sendung „KI im Fokus: Chancen, Risiken und kreative Einsätze“, die am 12. und 13. April 2025 bei ALEX Berlin im TV-Programm ausgestrahlt wurde, sowie weiterhin im ALEX Kosmos verfügbar ist.

In der Sendung diskutieren die Studierenden der EMW mit Marius Zoschke (MIZ Babelsberg) über das Escape Game AI.CUBE, das KI spielerisch erfahrbar macht, und mit Dr. Aljoscha Burchardt (DFKI) sowie Moritz Demmig (rbb) über den Umgang mit KI-generierten Falschinformationen und die Auswirkungen auf Medien und Gesellschaft.

Ergänzt wird die Sendung durch Stimmen der Bevölkerung aus der Talkbox, die eindrücklich zeigen, wie Bürger*innen Chancen und Risiken von KI wahrnehmen.

Mit den entstandenen Sendungen wird sichtbar, wie sich Medienpraxis, Lehre und gesellschaftliches Engagement innovativ miteinander verbinden – und wie Themen wie Künstliche Intelligenz in der digitalen Lehre greifbar und öffentlich relevant gemacht werden können.

Im Wintersemester 2023/2024 erforschte dieser Kooperationskurs von der HTW Berlin und der Fachhochschule Potsdam unter der Leitung von Prof. Henrik Spohler und Prof. Wiebke Loeper die sich gerade entwickelnden Technologien, um Fotografien mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu erzeugen.

Was sind die weitreichenden Möglichkeiten und Risiken der Künstlichen Intelligenz im Bereich der Bildproduktion? Ein besonderes Augenmerk lag auf der absurden Grundgrammatik der KI-basierten Bildgenerierung:

Jedes neu entstehende Bild hat seine Basis in der Vergangenheit, weil die technische Intelligenz mit vorhandenem Bildmaterial trainiert wurde. Wir leben in einer Zeit, wo wir keiner digital übermittelten Stimme mehr glauben können.

Schwerpunkt der Projektarbeiten ist der neue, nur schwer zu fassende Wirklichkeitsbezug generierter Bilder. Entstanden sind über 25 verschiedene Arbeiten über neue Welten, verlorene Geschichten, neue Traditionen und Grenzen der künstlichen Intelligenz mit kritischen Betrachtungen.

 

Ein vierköpfiges Team von Forschenden verschiedener Institutionen hat die Nutzung von ChatGPT von Studierenden der Sozialen Arbeit untersucht. Die Fachhochschule Potsdam war in dem Team durch Dr. Julius Späte vertreten und ihre Studierenden aus verschiedenen Semestern des Sozialarbeitsstudiums haben umfänglich zum Datensatz beigetragen. 

Das Forschungsteam konstatiert in ihrer Studie, dass künstliche-Intelligenz-Systeme fundamental die Bildungslandschaft beeinflussen und voraussichtlich immer relevanter werden. Besonders das Large Language Model ChatGPT hat zu einer tiefgreifenden Perturbation der Hochschullandschaft geführt. Auch im Studium der Sozialen Arbeit hat ChatGPT Einzug gehalten und Hochschulangehörige stehen vor der Herausforderung, einen adäquaten Umgang damit zu entwickeln. Ein wesentlicher Ausgangspunkt, um einen Umgang mit solchen Systemen zu entwickeln, kann in einer Beschreibung des aktuellen Nutzungsverhaltens von Studierenden zu finden sein. 

Die vorliegende quantitative Studie widmete sich dieser Aufgabe und bietet einen solchen Ausgangspunkt konkret für das Studienfeld der Sozialen Arbeit. Es wurden deutschlandweit und semesterübergreifend 875 Sozialarbeitstudierende verschiedener Hochschulen zu ihrem Nutzungsverhalten von ChatGPT befragt. Neben dem Nutzungsverhalten wurden in der Studie auch die Bewertung des KI-Tools, dessen Thematisierung im Studium und die Technikaffinität der Studierenden erhoben. 

Die Ergebnisse der vorliegenden Forschung zeigen eine hohe Nutzung des Tools mit über 80 % und betonen somit die Relevanz einer Thematisierung im Studium der Sozialen Arbeit zur Nutzung von KI-Tools wie ChatGPT und bieten eine Grundlage für zukünftige Forschungen sowie didaktische Innovationen.

Witter, S., Meinhardt-Injac, B., Siemer, L. & Späte, J. (2024). ChatGPT-Nutzung von Studierenden der Sozialen Arbeit. Eine quantitative Studie zur Nutzung, Bewertung und Thematisierung in der Hochschule aus Studierendensicht. 

 

Im Kurs Design Against the Machine – Nonlinear Narratives of the Near Future von Prof. Boris Müller beschäftigen sich Studierende intensiv mit Interfacedesign und KI.

In diesem Kurs wird intensiv mit – und gegen – generative »KIs« gearbeitet. Es sollen experimentelle Websites entwickelt werden, die mit den Ergebnissen generativer »KIs« spielen und einen visionären Ausblick auf die Einflüsse von »KIs« geben. 

Insbesondere im Bereich der Text-, Code- und Bildgenerierung haben Technologien der »Künstliche Intelligenz« eine neue Qualität erreicht. Generative »KIs« können Ergebnisse erzeugen, die nur noch schwer von menschengemachten, kreativen Werken zu unterscheiden sind.

Die Nutzung »KI-generierter« Produkte wirft allerdings eine Reihe von juristischen, ethischen und kreativen Fragen auf. Es ist offensichtlich problematisch, Texte und Bilder zu verwenden, die auf der kreativen, intellektuellen und – vor allem – unbezahlten Arbeit einer Vielzahl von Autor:innen, Illustrator:innen oder Fotograf:innen beruhen. Weiterhin ist es problematisch, »KI-generierte« Produkte zu verwenden und diese als das Ergebnis eigener Arbeit zu präsentieren. Generative »KIs« stellen ganze Berufezweige infrage. Brauchen wir noch Illustrator*innen, wenn Midjourney billiger und schneller ist – und gleichzeitig noch qualitativ hochwertige Bilder erstellt?

Im Kurs wollen wir uns gezielt, offensiv und kreativ mit der Anwendung von »Künstlicher Intelligenz« im Gestaltungsprozess beschäftigen. Ausgehend von konkreten Entwürfen sollen juristische, ethische und kreative Probleme reflektiert werden. Wir werden mithilfe von generativen »KIs« Code, Bilder und Texte erstellen. Diese sollen in Form einer experimentellen Website publiziert und dann im weiteren Kursverlauf intensiv verarbeitet, modifiziert, zerstört und rekombiniert werden.

Für die Teilnahme am Kurs sind grundlegende HTML-Kenntnisse nötig. Im Kursverlauf werden aber auch Workshops zu HTML und CSS angeboten.

Das Seminar "KI im Film" im Wintersemester 2203/24 für Bachelor-Studierende der Europäischen Medienwissenschaft (Lehrende: Dr. Katrin von Kap-herr, FHP und Dr. Katharina Rein, UP) behandelt die Verflechtung von Medienwissenschaft und KI auf vielschichtige Weise. Es fördert einen offenen Umgang mit KI durch interaktive Diskussionen, kritische Reflexion und die Analyse von Fachliteratur sowie medialen Artefakten wie Filmen und Serien.

Der Fokus liegt auf der kritischen Auseinandersetzung mit dem Begriff und den Definitionen von KI sowie ethischen Fragen des KI-Einsatzes. Dabei werden auch praktische Anwendungen und der produktionsseitige Einsatz von KI untersucht. Das Lehrkonzept trägt zur Entwicklung von KI-Kompetenzen bei, indem es Studierende dazu befähigt, komplexe Sachverhalte zu analysieren, informierte Entscheidungen zu treffen und die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft kritisch zu reflektieren.

Zum Projekt:

Ziel des Forschungs- und Entwicklungsprojekts „Any-Cubes“ war es, Kindern das Spielen und Experimentieren mit künstlicher Intelligenz und vernetzten Gegenständen so einfach wie möglich zu machen. Mehr Informationen finden Sie auf der Projektseite Any-Cubes – Künstliche Intelligenz spielend entdecken.

Auszeichnungen:

Das Projekt wurde mit dem delina-Award 2022 in der Kategorie "Frühkindliche Bildung und Schule" auf der LEARNTEC-Messe in Karlsruhe ausgezeichnet.

Pressemitteilung zum delina-Award für Any-Cubes

 

 

Lehrende des Fachbereichs Informationswissenschaften erproben und reflektieren gemeinsam und in Kleingruppen die Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen von generativer KI zur Planung, Durchführung und Evaluation des eigenen Unterrichts in einem Prompt-Labor, das vom KI-Campus als OER-Material entwickelt wurde. Der Moodle-Kurs und das Workbook des Prompt-Labors werden im Austausch mit dem Dekanat fachspezifisch und bedarfsorientiert angepasst und können im Anschluss vom Fachbereich Informationswissenschaften selbständig als OER-Material und Format weiterentwickelt werden.

  • Modul 1: Planungsphase mit KI – Unterricht vorbereiten
  • Modul 2: Durchführungsphase mit KI – Unterrichtsszenarien
  • Modul 3: Evaluationsphase mit KI – Feedback und Prüfungen

Referentin: Julia Lee

Format: Blended Learning (je Modul ca. 1 Stunde online und 2 – 3 Stunden in Präsenz)

Zielgruppe: Lehrende des Fachbereichs Informationswissenschaften der FHP

Ort und weitere Informationen werden über das Dekanat des Fachbereichs Informationswissenschaften im Fachbereich kommuniziert.

Es handelt sich um ein Modell-Projekt. Bei Interesse aus anderen Fachbereichen kann eine ca. 30-minütige Vorstellung des Konzepts des Prompt-Labors angefragt werden; für die Lehrendenkonferenz des eigenen Fachbereichs über digitale-lehre@fh-potsdam.de.

Das Seminar "AI – aber praktisch!" von Malte Völkner und Prof. Constanze Langer (Fachbereich Design) setzte sich im Sommersemester 2023 intensiv mit dem Einsatz von KI in Designprozessen auseinander.

Die Studierenden erprobten – auch experimentell – den Einsatz und die Grenzen von aktuellen KI-Tools für verschiedene Phasen eines Designprozesses – von der Ideenfindung über die Gestaltung von Interfaces bis hin zu Storytelling und Logogestaltung. Dabei setzten sie sich mit Themen wie Gesundheit, Musik, Industriedesign, Recht und Bildung auseinander.

Zum Lehrkonzept:

Das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist für viele eine Black Box. Ziel des Seminars war es, gemeinsam die Geheimnisse der Black Box zu lüften, herauszufinden, was KI kann und die Zusammenarbeit über die Disziplingrenzen in der Präsenzlehre hinweg zu befördern.
Dabei ging es stets um ein soziales Miteinander auf Augenhöhe, klassische Dichotomien wie Dozent*in/Student*in oder Expert*in/Laie wurden abgeschwächt bzw. umgekehrt.
Workshops mit externen Gästen zu Expertise-Bereichen wie Design, Informatik, Industrie, Kunst, Ethik und Journalismus ermöglichten zudem den direkten Austausch mit externen KI-Praktiker*innen, um Grundbegriffe aktueller KI-Forschung (wie Deep Learning, Explainable AI) zu reflektieren, zu verstehen und in Beziehung zu eigenen Fragen und Fachinteressen zu setzen.
Lernziel war es, technisches, ethisches und fachspezifisches Grundlagenwissen zu KI zu entwickeln, um im eigenen Arbeitsfeld Anknüpfungspunkte für kooperative und interdisziplinäre KI-Projekte zu identifizieren.

Auszeichnungen:

2022 erhielten Dr. Katrin von Kap-herr und Dr. Alexander Scheidt den Landeslehrpreis für ihr Seminar "... but you are a robot, aren't you? Künstliche Intelligenz in Theorie und Praxis". Es handelte sich dabei um ein fächerübergreifendes Interflex-Seminar.

Pressemitteilung zum Landeslehrpreis für Dr. Katrin von Kap-herr gemeinsam mit Dr. Alexander Scheidt

Zum Projekt:

Entwickelt wurde das Angebot vom Medieninnovationszentrum Babelsberg (MIZ) in Zusammenarbeit mit dem Seminar „KI-Escape Room“ von Dr. Katrin von Kap-herr. Die Idee: Das komplexe Thema KI inklusive seiner Potenziale und Herausforderungen für die Medienwelt auf eine spielerische Art zugänglich machen. Das Projekt wurde 2022 von proWissen Potsdam e.V. mit dem Publikumsaward des Potsdamer Preises für Wissenschaftskommunikation ausgezeichnet.

Der „AI.CUBE“ ist ein Live-Escape-Game mit dem Ziel, nicht nur ein Spiel zu Künstlicher Intelligenz (KI) zu sein, sondern vor allem eine Umgebung für einen Wissenstransfer über KI bereitzustellen und zu erforschen, welche innovativen Möglichkeiten der Wissensvermittlung sich in einem Escape Room ergeben können. Dazu wurden in Workshops mit Expert*innen und Studierenden des Studiengangs Europäische Medienwissenschaft (EMW) Indikatoren der Gamification, Playful Media und des Storytellings definiert sowie Thematiken zu KI identifiziert, die sich über narrative und (audio-)visuelle Tools in wissensvermittelnde Elemente übersetzen lassen. Durch das Spielen des AI.CUBE wird – im Unterschied zu kommerziellen Escape Rooms – anschaulich und nachhaltig Wissen zu Künstlicher Intelligenz an die Spielenden vermittelt.

Pressemitteilung zum Projekt Escape Room AI.CUBE

Auszeichnungen:

Das Projekt AI-Cube gewann 2022 den Publikumspreis für Wissenschaftskommunikation.

News zum Potsdamer Publikumspreis für Wissenschaftskommunikation für KI-Escape-Game

MaaS L.A.B.S. ist ein Reallobar an der Fachhochschule Potsdam zur Entwicklung einer*eines Nutzer*innen-zentrierten Mobility-as-a-Service Plattform mit einer Projektlaufzeit von Mai 2019 bis Mai 2023.

Das interdisziplinäre MaaS L.A.B.S. Projektteam aus den Sozial-, Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften stellt hierzu die Verkehrsteilnehmer*innen ins Zentrum seiner Forschung und strebt eine schrittweise Erprobung von Technologien und Geschäftsmodellen an, um Fehlplanungen zu vermeiden. Vier Serviceangebote greifen ineinander:

  • Eine App informiert die Bürger*innen einer Stadt über integrierte Mobilitätsangebote (ÖPNV und Sharing-Angebote) und erleichtert die Mobilitätsplanung und -abrechnung.
  • Intelligente Sharing-Angebote ergänzen den ÖPNV zu einem attraktiven und zum privaten Auto konkurrenzfähigen Gesamtangebot.
  • bedarfsorientierte Shuttlebusse holen die Bürger*innen an der Haustür ab und verbessern so die Erschließung von großen Quartieren.
  • Steuerungssysteme sorgen für den reibungslosen Betrieb dieses integrierten Verkehrssystems, das bedarfsgerecht und in Echtzeit auf aktuelle Fahrgastanfragen reagiert.

Gemeinsam mit der Berliner Performance-Gruppe Interrobang lud das Team MaaS L.A.B.S. am 07. und 08.09.2021 im Potsdamer Norden zu einem Mitfahr-Experiment zu künstlicher Intelligenz und automatisiertem Fahren ein, bei dem der Einsatz einer KI simuliert wurde.

„Soulmachine – Der selbstlernende Robobus“ ist ein mobiles Interaktionsspiel zwischen einer Gruppe von Passagieren und einer künstlichen Intelligenz. Fünf Passagiere nehmen Platz in einem umgebauten Minivan. Per Tablet und Sprachsteuerung interagieren sie mit einer künstlichen Intelligenz und übernehmen gemeinsam die Steuerung des Fahrzeugs. Die Maschine entwickelt die Route und das Fahrerlebnis aus den kollektiven Entscheidungen und dem Verhalten der Passagiere.

Mehr Informationen finden Sie auf der Website Maas L.A.B.S..

Credits und redaktionelle Hinweise

Der Text auf dieser Seite kann mit Ausnahme von rechtlich anders gekennzeichneten Materialien, der Good-Practice Beispiel, Eigennamen und Marken als OER-Material genutzt werden auf eigene Verantwortung unter folgender Lizenz:

Inhalt: Julia Lee, Fachhochschule Potsdam, Lizenz: CC BY-SA 4.0.

Redaktionelle Unterstützung: Leni König.

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