Digitaler Raum – Daten, Interaktion, Wissen

Mit der Profillinie „Digitale Transformation – Urbane Zukunft“ sind die Wissenschaftler*innen an der FH Potsdam besonders in den folgenden Themenfeldern aktiv:

1. Aufbereitung und Visualisierung von Daten, um die UN-Nachhaltigkeitsziele (SDG) zu unterstützen: Offene, intuitiv explorierbare Datenportale gehören ebenso zu einer zielgruppengerechten Berichterstattung wie individualisierbare webbasierte Zusammenstellungen von Infografiken, Diagrammen, Karten und Texten für spezifische Fragestellungen von Politik, Verbänden, Wissenschaft sowie der allgemeinen Öffentlichkeit. Datenvisualisierungen sollen dabei nicht nur über planetare Grenzen informieren, sie soll auch Verhaltens- und Einstellungsänderungen der Gesellschaft insgesamt initiieren.
2. Aufbereitung und Visualisierung von kulturellen Sammlungen: Gestalterische Fragen, wie in virtuellen Ausstellungen physische Materialität, Größenformate oder die sinnliche Erfahrung in der Interaktion mit einem Objekt erfahrbar gemacht werden, stehen neben der Verantwortung, die Herkunft und den Entstehungskontext von Kunstwerken sichtbar zu machen, im Vordergrund.
3. Konzeption, Gestaltung und Prototyping neuer Formen der Mensch-Computer Interaktion (z. B. Augmented & Virtual Reality) in unterschiedlichen Anwendungsfeldern, wie Gesundheit, Bildung oder Katastrophenmanagement.
4. Flankierende Maßnahmen, um Datenkompetenzen und Datensouveränität bei allen Beteiligten systematisch auf- und auszubauen inklusive Dokumentation der Datenprozesse nach internationalen (fachspezifischen) Standards und dem DFG-Kodex. Dies schließt alle an der Hochschule involvierten Gruppen mit ein, von Studierenden über Nachwuchswissenschaftler*innen hin zu Professor*innen, aber auch die jeweils beteiligten Kooperationspartner.

Die FH Potsdam kooperiert für Projekte in Forschung, Transfer und Lehre regelmäßig mit öffentlichen Institutionen, Forschungseinrichtungen, NGOs, global agierenden Unternehmen, Start-ups und KMUs. Dabei kommen unterschiedlichste Methoden zum Einsatz: Co-Design- und Beteiligungsformate in nachbarschaftlichen Kontexten – z. B. in der Quartiersentwicklung – stehen neben quantitativen Verfahren, wie Web Scraping oder Machine Learning, zur Analyse großer Datenmengen. Digitale, physische oder hybride Prototypen bilden die Basis für die Evaluation und Erprobungen neuer Lösungen. Prototypen geben möglichen Zukünften materielle Gestalt. Experimentierräume für Prototypen und partizipative Beteiligungsprozesse erlauben es, unter realen Bedingungen neue Methoden, Technologien, Produkte oder Dienstleistungen zu erproben. Für eine differenzierte User Experience und Usability-Evaluation neuer Mensch-Technik-Interaktionen und Visualisierungsformate kommen moderne Eye Trackingsysteme und Biofeedbackverfahren zum Einsatz.

Ein Verbund miteinander kooperierender Labs bildet die wissenschaftliche Infrastruktur für Forschung und Lehre in der Profillinie Daten//Interaktion//Wissen. Das Urban Complexity Lab legt den Schwerpunkt auf die Visualisierung und Exploration urbaner Daten und kultureller Sammlungen. Das Interaction Design Lab gestaltet und evaluiert neue Mensch-Computer Schnittstellen. Die Entwicklung von Prototypingwerkzeugen und Co-Design Methoden, z. B. für virtuelle und erweiterte Welten, stellt einen weiteren Schwerpunkt des Labs dar.

Die Profillinie strebt perspektivisch eine noch stärkere Vernetzung sowohl mit Forschungs- als auch Anwendungspartner*innen in der Hauptstadtregion an. Im Bereich der Wissenschaftskommunikation bietet die Region eine in Deutschland einzigartige Konzentration von Institutionen im Kontext Klimaforschung, Umwelt, Nachhaltigkeit und Transformation mit hohem Bedarf an zielgruppengerechten Formaten der Wissenschaftskommunikation. Innovative digitale und hybride Formate mit hoher Usability und User Experience werden auch im Bereich von Gedächtnisinstitutionen für die Erfahrbarmachung ihrer Objekt- und Datenbestände nachgefragt und sollen in der Profillinie auch zukünftig eine zentrale Rolle spielen. Dabei werden neue Formen der Mensch-Computer Interaktion mit augmentierten und erweiterten Realitäten für die Visualisierung von kulturellen Sammlungen einen Schwerpunkt darstellen. Schließlich sollen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten zu (datenbasierten) bürgerfreundlichen digitalen Verwaltungsservices in einer Region mit zahlreichen Bundes- und Landesbehörden verstärkt in den Fokus der Profillinie gerückt werden.

Ein fachbereichsübergreifendes DataLab bietet zukünftig die Möglichkeit, entlang des Datenlebenszyklus fachspezifische und allgemeine Datenkompetenzen aufzubauen und konkrete Fragestellungen sowohl nach standardisierten Verfahren als auch mit neuen methodischen Herangehensweisen und mittels einer definierten Softwareumgebung, die den Prinzipien von open source folgt, zu entwickeln. Zur Erhöhung der Nachnutzbarkeit FAIRer Daten und der Daten-Souveränität inklusive Daten-Kritik, -Ethik etc. entlang des Daten-Lebenszyklus sollen Kriterien und Assesment(tools) für FAIRification entwickelt werden. Schließlich wird die Etablierung eines Frameworks für Datenkompetenz in Abstimmung mit relevanten Stakeholdern wie NFDI, EOSC angestrebt.